# Аналитика агента

Вкладка **Аналитика** содержит два подраздела.

## Обзор

Дашборд с ключевыми показателями работы агента за выбранный период. Данные учитываются только для опубликованных версий; тестовые диалоги не включаются.

Доступны четыре графика:

* **Всего диалогов** — общее количество диалогов по дням.
* **Активные пользователи** — уникальные пользователи, взаимодействовавшие с агентом.
* **Всего сообщений** — динамика количества сообщений.
* **Среднее количество сообщений за диалог** — среднее число запросов в одном разговоре.

По умолчанию отображаются данные за сегодня. Фильтр позволяет выбрать период: сегодня, последние 7 дней, последние 30 дней или произвольный диапазон в рамках одного месяца.

<figure><img src="/files/NvZPHRx3zEwgbc3aIIHi" alt=""><figcaption><p><em>Рисунок 15. Дашборд с аналитикой по агенту</em></p></figcaption></figure>

## Диалоги

Таблица всех диалогов с агентом — как тестовых, так и из опубликованных каналов. Каждая строка содержит: первый запрос пользователя, источник диалога (тестирование, виджет, ссылка, Telegram, MAX, API), количество сообщений, оценку пользователя, дату создания и дату последней активности.

Нажмите на строку, чтобы открыть полную переписку: сообщения, время ответа и оценки отдельных сообщений.

Диалоги можно фильтровать по периоду, источнику и тексту запроса.

> Оценки «лайк» и «дизлайк», которые пользователи ставят ответам агента, видны в каждом диалоге. Используйте их для анализа качества ответов и улучшения инструкции.

<figure><img src="/files/B4XhhgI9y1ZYIgYPTbOf" alt=""><figcaption><p><em>Рисунок 16. Диалоги с агентом</em></p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.evo-ai.ru/rukovodstvo-polzovatelya-evoai/moi-agenty/analitika-agenta.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.